Fundação
Quando os dados vêm de muitas fontes, o gargalo deixa de ser o painel e passa a ser a base. Engenharia de dados é o trabalho de tornar essa base confiável, automática e preparada para crescer.
O ponto de partida
ERP, sistema de manutenção, planilhas de área e arquivos de terceiros descrevem a mesma operação com códigos e granularidades diferentes.
A carga quebra e ninguém percebe até o painel aparecer desatualizado em uma reunião.
A mesma transformação foi reescrita em cinco relatórios. Mudou a regra, mudou em um; os outros quatro seguem errados.
O histórico cresceu, a atualização passou a demorar horas e a janela de processamento invadiu o horário de trabalho.
Sem fundação, cada novo painel aumenta o custo de manutenção do anterior. O ambiente cresce em quantidade e diminui em confiança.
Como resolvemos
Levantamento de sistemas, formas de extração disponíveis, volumes, janelas de atualização e responsáveis por cada fonte.
Conexão via API, banco, conectores ou arquivos, com carga incremental sempre que a origem permitir e registro do que foi processado.
Separação entre dado bruto, dado tratado e dado pronto para consumo — o padrão bronze, silver e gold — para que correção e auditoria sejam possíveis.
As regras de negócio passam a viver em uma camada só, consumida por todos os relatórios em vez de reescrita em cada um.
Dependências, ordem de execução, tentativa de reprocessamento e alerta quando a carga falha.
Reconheceu o seu cenário? A conversa inicial esclarece o que é possível fazer e por onde começar.
O que muda
01
Sistemas diferentes passam a alimentar o mesmo ambiente, com carga automatizada e monitorada.
02
O dado deixa de existir apenas na tela do sistema de origem e passa a permitir análise de evolução.
03
Nomenclatura, regras de negócio e responsabilidades documentadas, reduzindo dependência de pessoas.
04
Novas fontes e novas áreas entram na plataforma sem exigir a reconstrução do que já está em produção.
Prova
Metalurgia
As informações necessárias para a gestão estavam distribuídas em várias fontes. Cada análise começava por uma etapa de coleta e consolidação manual de dados.
Integramos as diferentes fontes em um único modelo e publicamos os indicadores em Power BI, com atualização automática substituindo a consolidação manual.
da coleta de dados automatizada
Como trabalhamos
01
Entendemos quais decisões precisam ser suportadas, quem decide, com que frequência e quais dados existem hoje. O ponto de partida é a decisão, não a ferramenta.
02
Definimos indicadores e regras de cálculo, mapeamos as fontes e desenhamos a arquitetura e o modelo analítico necessários para sustentá-los.
03
Construímos as integrações, o modelo de dados e os painéis. Entregas parciais permitem que a área veja o resultado antes do fim do projeto.
04
Conferimos os números com quem conhece a operação e ajustamos a experiência junto de quem vai usar o painel na rotina.
05
A solução acompanha o negócio: novos indicadores, novas áreas e novas fontes entram sem refazer o que já está em produção.
Dúvidas
Em uma conversa inicial, entendemos o cenário atual, as decisões que precisam ser suportadas e avaliamos como os dados podem ajudar.